智语（CKM）NLP平台

现在，TRS DL- CKM V9已提供数十个功效组件、数百个挪用接口，具备了较为完整的NLP效劳能力，基于深度学习模子的应用效果显著提升。新增功效主要包括：新增多语种实体识别、实体链接、句法剖析、事务抽取、机械翻译等功效接口。功效升级方面，新增了一批基于深度学习的接口，主要包括：自动分类、情绪剖析、文本纠错、自动摘要、深度特征提取、随笔内情似度、文本改写等。并通过引入Bert等预训练模子以及知识图谱的融合等手艺，应用效果比对应的机械学习接口均有差别水平的提升。

接口易用性与吞吐量大幅提升

TRS DL- CKM V9的接口由SOAP接口升级为RESTful接口，只需通过标准的HTTP客户端即可挪用，且自带web版演示程序，装置后即可通过浏览器举行测试和使用，利便用户使用。新升级的Rest效劳器接口性能有了较大提升，多并发吞吐量比V8版本平均提升50%以上。

快速实现行业化、个性化的人工智能模子开发和构建

作为构建在TRS智拓语义智能手艺平台上的焦点组件，“智语”可以资助用户快速实现行业化、个性化的人工智能模子开发和构建。其自带一批预训练AI模子，包括基于BERT、GPT等预训练模子，CNN、RNN、LSTM、Transformer、GCN等神经网络模子……用户可直接使用；若用户需要基于自有数据举行AI模子的定制开发，还可使用“智拓”平台中的智能数据标注效劳来构建个性化数据标注集，使用“智拓”平台中的模子训练效劳举行AI模子训练，并将定制模子布署到TRS DL-CKM V9上运行。与智拓平台的无缝集成，使”智语”具备了完整的NLP AI开发和效劳能力。

实现知识驱动的语义智能

智语”的知识驱动体现在两方面： 1）融入行业语义知识，将行业知识图谱等语义知识应用于深度学习中，包括融合知识图谱的预训练语言模子、基于知识图谱的图神经网络模子、基于知识图谱的图表学习模子等，通过知识驱动+大数据驱动，实现AI学习效果提升。 2）在支持知识图谱自动构建基础上，提供基于知识图谱的智能搜索、自动写作、智能问答、语义比对等语义智能功效，实现从大数据到知识图谱再到智能化营业的应用闭环。

快速构建和治理知识图谱

“智语”能够基于行业大数据快速构建和治理知识图谱，详细包括：动态本体智能构建工具：基于信息抽取、关系发明、数据聚合、短问题天生等手艺，自动提炼知识看法及条理关系，辅助人工实现快速建模，动态跟踪本体语义转变，并主要对标开源本体构建工具Protégé。知识图谱构建工具：以NLP手艺为基础，通过优化提升实体识别、关系及事务自动抽取、实体消岐与对齐、属性抽取与消岐对齐、融合与推理等手艺，为种种行业知识图谱应用提供自动构建效劳。尤其是事务剖析方面，研发了独具特色的事务剖析与挖掘工具，并主要对标全球事务库Gdelt。

多模态融合的深度语义匹配

“智语”可与利来国际自主研发的视频检索系统配合使用，实现图像与文本的多模态融合的深度语义匹配。详细包括： 1）基于深度学习、NLP、图像处置惩罚等手艺，应用Bert、GCN、Resnet等算法模子，对文本及视频建设深度语义索引，实现了OCR识别、以图搜文、以文搜图等功效，实现图像与文本之间的跨模态语义检索。 2）提供深度语义索引的高效编码与索引盘算手艺，实现知识图谱与深度语义索引的融合。提供基于深度语义索引并融合知识图谱的新一代语义检索效劳，进一步提升语义检索效果。

提升多语言剖析质量，更好效劳于多语言信息处置惩罚应用

“智语”在多语言剖析手艺方面取得了长足的希望，支持常用多语种及特定小语种的剖析手艺，实现实体识别、信息抽取、语义盘算、机械翻译等功效，有用地提升多语言剖析的质量，更好地效劳于多语言信息处置惩罚应用。

应用场景

南方电网：人工智能平台+NLP AI组件，赋能自有AI开发

中国日报：多模态AI交互的智能问答机械人

国家知识产权局：多模态特征编码与深度语义比对，提升专利申请质量

TRS CKM V9为南方电网提供基于深度学习框架的NLP多模子训练工具，和一站式模子训练及研发能力，解决了南方电网以往人工智能应用算力资源缺乏、算法积累缺乏、数据样天职散等问题。建设内容主要包括，应用数十个焦点NLP组件提供智能数据剖析效劳；构建面向电力行业的语义模子定制优化平台，通过智能数据标注工具构建自有的行业标注数据和NLP模子智能训练效劳实现自有AI模子的开发。

项目基于已有的政务大数据平台的资源和效果，设计交互效劳场景，通过引入人工智能手艺，自动感知用户需求；基于语音、图像和文本的智能识别，以及智能语义剖析手艺实现多种政务效劳交互方法，进一步提高政府信息化效劳事情效率，加速推进对外政务效劳系统建设。建设内容主要包括：政务效劳场景设计、数据资源整合和增补、政务效劳知识库建设、政务效劳智能剖析引擎建设、政务效劳应用开发和集成、智能问答模子构建及训练等。

为解决专利申请中保存的恶意剽窃、低质量申请等问题，提高专利审查质量和公信度，国家知识产权局上线了机检报告推送项目，在审查员介入审查阶段之前，应用智能剖析手艺自动发明保存显着瑕疵的专利，并自动推送给审查员。该项目接纳语义智能手艺，详细包括深度文内情似度盘算、图像特征检索、以文搜图等功效，通过机械自动比对，识别不具备新颖性的专利申请，并天生气械检索报告，有用地提升专利申请质量。系统每年处置惩罚发明和适用新型申请300万件，约5%专利被识别为剽窃，涉嫌剽窃申请识别准确率凌驾99%。